000978指数

　　什么是贝塔系数

　　贝塔系数是统计学上的概念，它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。其绝对值越大，显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大；绝对值越小，显示其变化幅度相对于大盘越小。如果是负值，则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反；大盘涨的时候它跌，大盘跌的时候它涨。由于我们投资于投资基金的目的是为了取得专家理财的服务,以取得优于被动投资于大盘的表现情况，这一指标可以作为考察基金经理降低投资波动性风险的能力。在计算贝塔系数时,除了基金的表现数据外,还需要有作为反映大盘表现的指标。 β系数
根据投资理论，全体市场本身的β系数为1，若基金投资组合净值的波动大于全体市场的波动幅度，则β系数大于1。反之，若基金投资组合净值的波动小于全体市场的波动幅度，则β系数就小于1。β系数越大之证券，通常是投机性较强的证券。以美国为例，通常以标准普尔五百企业指数(S&P 500)代表股市，贝他系数为1。一个共同基金的贝塔系数如果是1.10，表示其波动是股市的1.10 倍，亦即上涨时比市场表现优10%，而下跌时则更差10%;若贝他系数为0．5，则波动情况只及一半。β= 0.5 为低风险股票，β= l. 0 表示为平均风险股票，而β= 2. 0 → 高风险股票，大多数股票的β系数介于0.5到l.5间 。[1] 贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性，是一个相对指标。 β 越高，意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。 β 大于 1 ，则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。 如果 β 为 1 ，则市场上涨 10 %，股票上涨 10 %；市场下滑 10 %，股票相应下滑 10 %。如果 β 为 1.1, 市场上涨 10 %时，股票上涨 11%, ；市场下滑 10 %时，股票下滑 11% 。如果 β 为 0.9, 市场上涨 10 %时，股票上涨 9% ；市场下滑 10 %时，股票下滑 9% 。编辑本段计算方式单项资产的β系数
β系数
（注：杠杆主要用于计量非系统性风险） 单项资产系统风险用β系数来计量，通过以整个市场作为参照物，用单项资产的风险收益率与整个市场的平均风险收益率作比较，即： β计算公式
?其中Cov(ra,rm)是证券 a 的收益与市场收益的协方差；
?是市场收益的方差。 因为：Cov(ra,rm) = ρamσaσm 所以公式也可以写成： ? β计算公式
其中ρam为证券 a 与市场的相关系数；σa为证券 a 的标准差；σm为市场的标准差。 据此公式，贝塔系数并不代表证券价格波动与总体市场波动的直接联系。 不能绝对地说，β越大，证券价格波动（σa）相对于总体市场波动（σm）越大；同样，β越小，也不完全代表σa相对于σm越小。 甚至即使β = 0也不能代表证券无风险，而有可能是证券价格波动与市场价格波动无关（ρam = 0），但是可以确定，如果证券无风险（σa），β一定为零。 注意：掌握β值的含义 ◆ β=1，表示该单项资产的风险收益率与市场组合平均风险收益率呈同比例变化，其风险情况与市场投资组合的风险情况一致； ◆ β>1，说明该单项资产的风险收益率高于市场组合平均风险收益率，则该单项资产的风险大于整个市场投资组合的风险； ◆ β<1，说明该单项资产的风险收益率小于市场组合平均风险收益率，则该单项资产的风险程度小于整个市场投资组合的风险。 小结：1）β值是衡量系统性风险，2）β系数计算的两种方式。
贝塔系数用于证券市场的计算公式
贝塔系数概述 公式为： 其中Cov(ra,rm)是证券 a 的收益与市场收益的协方差；是市场收益的方差。 因为： Cov(ra,rm) = ρamσaσm 所以公式也可以写成： 其中ρam为证券 a 与市场的相关系数；σa为证券 a 的标准差；σm为市场的标准差。 贝塔系数利用回归的方法计算: 贝塔系数等于1即证券的价格与市场一同变动。 贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动。 贝塔系数低于1即证券价格的波动性比市场为低。 如果β = 0表示没有风险，β = 0.5表示其风险仅为市场的一半，β = 1表示风险与市场风险相同，β = 2表示其风险是市场的2倍。编辑本段含义Beta系数起源于资本资产定价模型（CAPM模型），它的真实含义就是特定资产（或资产组合）的系统风险度量。 β系数的取法
所谓系统风险，是指资产受宏观经济、市场情绪等整体性因素影响而发生的价格波动，换句话说，就是股票与大盘之间的连动性，系统风险比例越高，连动性越强。 与系统风险相对的就是个别风险，即由公司自身因素所导致的价格波动。 总风险=系统风险+个别风险 而Beta则体现了特定资产的价格对整体经济波动的敏感性，即，市场组合价值变动1个百分点，该资产的价值变动了几个百分点——或者用更通俗的说法：大盘上涨1个百分点，该股票的价格变动了几个百分点。 用公式表示就是： 实际中，一般用单个股票资产的历史收益率对同期指数（大盘）收益率进行回归，回归系数就是Beta系数。编辑本段一般用途一般的说，Beta的用途有以下几个： 1）计算资本成本，做出投资决策（只有回报率高于资本成本的项目才应投资）； 2）计算资本成本，制定业绩考核及激励标准； 3）计算资本成本，进行资产估值（Beta是现金流贴现模型的基础）； 4）确定单个资产或组合的系统风险，用于资产组合的投资管理，特别是股指qh或其他金融衍生品的避险（或投机）。 投资组合的β系数
对Beta第四种用途的讨论将是本文的重点。 组合Beta Beta系数有一个非常好的线性性质，即，资产组合的Beta就等于单个资产的Beta系数按其在组合中的权重进行加权求和的结果。 5） 贝塔系数在证券市场上的应用 贝塔系数反映了个股对市场（或大盘）变化的敏感性，也就是个股与大盘的相关性或通俗说的“股性”。可根据市场走势预测选择不同的贝塔系数的证券从而获得额 外收益，特别适合作波段操作使用。当有很大把握预测到一个大牛市或大盘某个不涨阶段的到来时，应该选择那些高贝塔系数的证券，它将成倍地放大市场收益率，为你带来高额的收益；相反在一个熊市到来或大盘某个下跌阶段到来时，你应该调整投资结构以抵御市场风险，避免损失，办法是选择那些低贝塔系数的证券。 为避免非系统风险，可以在相应的市场走势下选择那些相同或相近贝塔系数的证券进行投资组合。比如：一支个股贝塔系数为1.3，说明当大盘涨1%时，它可能涨1.3%，反之亦然；但如果一支个股贝塔系数为-1.3%时，说明当大盘涨1%时，它可能跌1.3%，同理，大盘如果跌1%，它有可能涨1.3%。编辑本段影响因素β系数是度量某种（类）资产价格的变动受市场上所有资产价格平均变动影响程度的指标，是采用收益法评估企业价值时的一个关键的企业系统风险系数。评估人员有必要对影响β系数的各种因素进行分析，以恰当确定评估对象的系统风险。
涉及β系数的两个折现率模型
确定β系数的模型有两种形式。一种是CAPM模型（资本资产定价模型,也称证券市场线模型，security market line）：E（Ri）= Rf+βi（Rm-Rf） 其中：E（Ri）= 资产i的期望收益率 Rf = 无风险收益率 Rm = 市场平均收益率 另一种是市场模型：E（Ri）=αi+βiRm 这两个模型都是单变量线性模型，都可用最小二乘法确定模型中的参数。在这两个模型中，β系数都是模型的斜率。当αi = Rf（1-βi）时，这两个模型是可以互相转换的。 但是，这两个模型的假设前提、变量所采用的数据和应用条件都不相同。从理论上说， CAPM模型是建立在一系列严格的假设前提下的均衡模型。其假设前提是完备的市场、信息无成本、资产可分割、投资者厌恶风险、投资者对收益具有共同期望、投资者按无风险资产收益率自由借贷等。即CAPM模型是描述市场处于均衡状态下的资产期望收益率E（Ri）与资产风险补偿（Rm-Rf）的关系。而市场模型是描述资产期望收益率与市场平均收益率之间的关系。市场模型体现的是资产的期望收益率与市场期望收益率之间的关系，而不论该市场是否处于均衡状态。其中的β系数体现的是市场的期望收益率变动对资产期望收益率变动影响的程度。 采用CAPM模型确定β系数，必然要涉及无风险收益率，从而引起了对该模型的争议。布莱克（Black，1972）在《限制借贷条件下的资本市场均衡》一文中指出：由于通货膨胀的存在，真正的无风险利率是不存在的。因此布莱克认为，CAPM模型的基础本身就存在问题。但CAPM模型还是普遍地得到了应用。在美国，CAPM模型中的无风险收益率采用的是长期国债利率。
证券指数的选择对β系数的影响
市场平均收益率Rm通常采用证券市场的某一指数的收益率。目前，我国的证券市场指数有多种，包括上证综合指数、深证综合指数、沪深300指数、深证成份指数、上证A股指数与B股指数、上证180指数、深证A股指数与B股指数和新上证综合指数等。各指数所代表的证券及编制的方法都是有区别的。评估人员应掌握各种指数的基本信息和编制方法，分析证券指数的编制方法是否对所评估企业的收益率产生影响。 以下分别以宝钢股份（600019）与桂林旅游（000978）两只股票来说明不同市场指数条件对β系数确定的影响。首先以宝钢股份2005年4月29日至2007年6月30日的股票月底收盘价的变动情况分别对上证综合指数、沪深300对应的月底收盘价的变动情况进行回归，得出宝钢股份在这段时间两种指数情况下的β系数： 分别采用两种指数回归得出β系数分别为0.9789和0.9439，还比较接近。 下面是以桂林旅游2005年4月29日至2007年12月28日的股票月底收盘价的变动情况分别对上证综合指数、沪深300、深证成分指数、深证综合指数对应的月底收盘价的变动情况进行回归。 根据得出的回归方程可知（以深证成份指数和深证综合指数的变动率为市场收益率的回归分析图与回归方程略），以上证综合指数、沪深300指数、深证成份指数和深证综合指数的变动率作为市场收益率时，桂林旅游的β系数分别为0.7466、0.7511、0.6259和0.7988。 桂林旅游是深市上市的股票，不包含在上证综合指数、沪深300指数和深证成份指数的样本中，仅是深证综合指数中的样本。在深证综合指数的变动率作为市场收益率时的β系数深证成份指数的变动率作为市场收益率时的β系数相差了17.29个百分点。所以说,在选用不同的证券指数的收益率代表市场收益率时,将会对所计算出来的β系数有很大影响。
计算中所采用数据时段长短对β系数的影响
收益法中的β系数应该是能代表未来的β系数。但我们计算β系数通常只能利用历史数据，但所采用历史数据的时段是长一些还是短一些好呢采用数据的时段越长，β系数的方差将能得到改善，其稳定性可能会提高，但时段过长，由于企业经营的变化、市场的变化、技术的更新、竞争力的变迁、企业间的兼并与收购行为以及证券市场特征的变化等都有可能影响β系数的计算结果。一般认为，最佳的计算时段为4-6年。下面以上证综合指数的收益率作为市场平均收益率，得出桂林旅游在不同时段下的β系数如下： 可见，桂林旅游β系数计算的时段不同，差异很大。
计算时段的长短对β系数的影响
证券收益率的单位时段可以按日、按周、按月计算。计算单位时段长短不同，可能会对β系数产生影响。对2002年至2007年期间的桂林旅游和上证综合指数分别按周和按月进行收益率计算，得出桂林旅游在收益率不同单位时段情形下的不同的β系数。 按周计算收益率较按月计算收益率得出的β系数小。国外大多数的研究人员认为β系数计算应该采用月收益率。如果采用日收益率，虽然会增多许多观察值，但会引起诸如非同步交易等问题。哈瓦威尼、科拉多和沙茨伯格（Hawawini，Corrado an Schatzberg，1991）的研究指出：如果使用日收益率资料计算β，由于收益率分布相对于正态分布呈宽尾状，最小二乘法估计法可能无效。我国学者吴世农检验了1992年6月-1994年12月间在上海、深圳两个交易所的20种股票交易日收益的统计分布，结果表明上交所的12种股票日收益率的频率分布都明显地不属于正态分布，但深交所的8种股票中有6种股票日收益率的频率分布近似于正态分布。徐迪和吴世农（2001）应用赫斯特指数检验，结果表明当前中国证券市场的日收益率趋于非正态分布。因此，收益率的单位计算时段的不同将可能导致收益率的频率分布不同，从而使因β系数计算结果也不相同。
红利发放对β系数的影响
由于β系数是根据市场平均收益率的变动情况与某种资产的收益率变动情况之间的关系确定的，所以，在计算β系数的时段内，当作为市场平均收益率的证券指数的样本中发放红利的证券所占比例较大时，则发放红利的资产的β系数的计算结果受红利发放的影响则比较小；反之，对于长期不发放红利的资产证券，所受影响会很大。
其他可能影响β系数的因素
我国学者吴世农等研究了1996年-2001年我国上市公司的公司规模、财务杠杆、经营杠杆、股利支付率、盈利变动性、流动比率、总资产增长率、主营收入增长率、主营业务利润率、资本收益率、资本收益增长率等11个会计变量与β系数之间的相关关系。得出的结论是，β系数总体上与这些会计变量之间相关程度不高，相关检验的显著性不强。 此外，宏观经济因素如经济周期、利率、通货膨胀率等对β系数的影响，尚需深入研究。 [2]词条图册更多图册词条图片(7张)
参考资料
1． 什么是贝他系数、β系数 ．
2． β系数影响因素的分析 ．
扩展阅读：
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　　 大消费类的基金有哪些

　　日常生活中，消费行业的重要性愈发明显，反映在资本市场上，消费股也被视为最有可能穿越牛熊周期、并取得长期稳定收益的理想选择。
今天小编再跟大家聊聊投资新亮点——消费行业基金。
消费行业的特点
消费行业细分来看包括食品饮料、家用电器、农林牧渔、商业贸易、休闲服务、轻工制造和汽车行业等。
归集起来主要分为两大类：
必要消费——食品饮料等日常生活的必须消费；
可选消费——家电旅游等日常生活的可选消费。
其中，必要消费种类受到经济周期的影响相对最小，具有较强的防御属性。
正在向以服务产品为主的第三次消费升级迈进，这类多样化的新消费方式的升级就是所谓的大消费。
近年中高端白酒、定制家居、新能源车等细分领域的增速都非常高，涌现出很多业绩表现优异的股票。同时居民对消费升级的需求也越来越明显，未来消费行业将会不断涌现出好的投资机会。
大消费类基金如何布局
估值，依然是投资基金很好的一个参考。
中证消费指数一直以来估值都不算低，也证明了这个主题板块的抗跌性。从较长的投资周期来看，消费板块是属于长牛板块的。
随着新消费群体的崛起、消费观念的升级、消费需求的变迁，以及互联网的革新、商业模式的重构，下一个新的“消费长牛”等待着我们去挖掘和长期持有，所以具备稳定增长内在属性的消费板块有望凭借其“能涨抗跌”的特质成为接下来行情中的不错机会。
对于已经持仓的投资者，可以选择继续持有；而对于想布局消费行业的投资者，可以选择新的消费基金买入。

　　 现在买哪支股票好

　　600536,600051(回踩10日线 【下周及下月走势预期及个股】 首先回顾大盘近期走势（上海）。 1，10日线的超强压力，致使指数向下寻求支撑。还是之前提到的10日线压力必须谨慎之谨慎，任何企图现在就转向持续上攻的期望都是徒劳的。指数的整理，时间、点位都还未完。（拿60周年与股市联系是愚蠢的，当然，最多在9月出现个局部反弹，后面会谈到） 2，重要均线月均线日均线周线，本周接近修复上周的下影（提到了上周的下影是必修复的，那条长下影不是反向指标）；月K洞穿5，20月均线月均线） 【再观大市灵魂板块的走势（银行，地产，煤炭，钢铁），概念股暂时不放在影响指数行列。】 1，银行，是最难看的板块。中小股份制银行大多洞穿了中期均线；大市值银行（如工行，中行，兴业），离30周均线，煤炭板块，此板跌幅算4大板块里最小的，几乎无一股洞穿重要长期均线周线日线日线日线%幅度） -----通过以上4大板块的大致分析，地产、银行基本无下跌空间，这为短线下周初大盘暂时起稳提供了条件。最差的煤炭、钢铁具有再跌风险。这就为中线，指数寻找新低提供了机会（虽然地产银行基本无下跌空间，但若其走横盘，也对指数反弹不利） -----【综上，对大盘9月，10月，以及下周短线，短线-----下周初，大盘预期盘整或收小阳（下跌中继），本周5的中阴，实际对周一造不成恐慌。周5的盘口，下午基本无跌幅。这在市场心态方面比较稳。下周初预期不会大跌。 2，中线-----上面谈到了指数的几个重要均线日周线日线预期是必破一次的。那么，指数到哪会止跌呢我认为，30周线是个超强支撑，即使后面大盘再差，在此位置，也必须反弹一下。（并且请注意10月均线月均线会破吗即使假设大市转熊，10月均线也不会一次破）。 ----------也就是，预期中线点极限。因为此论调整在我而言，是预期中的短中发散均线的正常修复，牛市中的必要休整，我不并认为3478是顶点。所以，对于长线是顶，假设牛市完了。指数在2700点也必会拉出月K大阳，回抽3000，这就是最悲观最悲观者的了） 3，长线-----指数经历了这段时间的调整，严重发散短期5，10，20，30已与60日线日线开始趋于平缓。这是个好现象，这以为着方向选择，已经调整进入尾部阶段。如第2点。预期9月探低2720，悲观暂时不拉起，10月报复反弹；乐观探低2720拉起，但别拉的太多（若月K出现长下影，那不是什么好事，10月，11月就必再回补长下影，那样市场就进入几个月的盘整状态），10月小阳，4季度创新高行情就可看。-----这里要请注意，中线建仓时机还不合适，上面谈到2720，您再急，也至少等到2750吧。有人老拿60周年国庆说事。我并不认为能有什么联系。非要联系最多9月探低2720后有一两周小反弹拉起，那权当国庆行情吧。 ----大市后市最最乐观的走势：下月初不跌，去攻一次60日线日线又要延缓时间了，不是太好看）。碰60日线周线预期是必到的，底。 ------【下周，下月如何选股】 1，强势股，如军工，旅游，855，978。此类板块短线强势股，行情下周还有可做。可密切关注10日线日线本周已碰，下周开市可大胆买进（至少有1大阳，乐观见涨停）。风险：即使要跌，后市也不会被套，有回抽均线本周的长下影，一般地，都有回补要求。所以，强烈建议关注这两个板的强势股。 2，稳健股，如地产板块（如00024，00002，600383.....），此板很多股本周已到30周线，下周介入比较稳健，向下风险不大。能有个小反弹。（大反弹暂时不看，若看大反弹，那指数我就看反弹了，上面已谈了，中线，激进股，（能有比较多机会抓涨停的），请到中小板里选，选哪些选那些股价碰30周线的，这类股还是有好些个，不列举了。这些股会给您不错的惊喜。另外，谈个单 股，601668。此股，前三周都建议抛出，不建议操作。但下周我建议可以介入了，看到了些资金动作迹象，下周有可能来个单日行情或2日游之类的。小小机会吧。

　　 股市有多少个板块

　　因为大家区分板块的角度不同，目前还没有一个统一的概念，仅供参考。

　　 数学中指数的指什么意思

　　像X^Y（X的Y次方）中 Y就叫做指数

　　 “指数”含义

　　指数应该是按照加权平均计算出来的，也是需要基点。我了解的也很肤浅。如果楼主不是研究院的就没必要花费时间去计算这些。知道指数交易就是数字变化而已，低买高卖，赚取利益才是王道。