经济常识：春秋航空年报pdf

　　油气资源发现趋势预测

　　“我国油气资源潜力分析及储量、产量增长趋势预测”项目由新一轮全国油气资源评价项目办公室组织，油气中心、中国石油大学（北京）、中国石油、中国石化、中海石油和青岛海洋地质研究所等单位共同参加，形成产、学、研相结合的工作方式，充分利用新一轮全国油气资源评价已进行评价工作的基础和成果，开展油气资源发现趋势预测研究。项目共分5个子项目，中石油负责收集、整理矿权区内盆地的资源量和勘探开发基础资料，预测盆地油气资源2006～2030年的增长趋势；中石化负责收集、整理矿权区内盆地的资源量和勘探开发基础资料，预测盆地油气资源2006～2030年的增长趋势；中海油负责收集、整理矿权区内盆地的资源量和勘探开发基础资料，预测盆地油气资源2006～2030年的增长趋势；青岛海洋地质研究所负责国内外油气资源发现趋势预测的理论、研究方法调研和国内外发现趋势预测的对比分析，预测其他海域盆地油气资源2006～2030年的增长趋势。中国石油大学（北京）负责制定统一的评价方法体系与参数标准，以及典型评价单元的剖析，并负责趋势预测软件的研制和数据库的建立，预测陆上其他盆地油气资源2006～2030年的增长趋势。

　　油气资源发现趋势预测软件模块包括油气资源发现趋势预测数据库和基于数据库的相关预测方法软件，数据库内容包括我国各个含油气盆地油气储量、产量及相应勘探工作量的基础数据，并具有较好的开放性和可扩充性，方法包括专家评估法、统计法和类比法等。

　　本轮油气资源评价油气资源发现趋势预测项目工作中，采用数据管理功能实现对油气储量和产量相关数据的动态管理，主要采用了专家评估法、统计法、类比法和综合预测法等动态预测我国未来较长时间内油气资源的发现趋势。专家评估法根据预测地区的成藏条件、勘探工作量以及技术经济风险分析，请有关专家填写设计好的表格，对预测区进行储产量的预测。该方法依赖于专家对预测区的熟悉程度及对未来勘探形势的整体把握。统计法通过对过去油气储量、产量的变化趋势按照一定的统计模型进行拟合，获取有关模型参数，进而进行未来趋势的预测。包含时间序列法和勘探效益分析法两大类方法。其中时间序列法包括翁旋回法、逻辑斯谛法、哈伯特法、龚帕兹法、H CZ法、高斯法、指数模型法及多项式模型法。此方法根据盆地以往所发现储量和产量的实际数据，通过拟合确定储量、产量和时间序列的关系，然后预测未来的储产量发展趋势。勘探效益分析法通过逻辑斯谛和龚帕兹模型去做工作量—储量的拟合与预测。主要使用预测区勘探开始至计算时间每年的探井数、探井进尺数和所发现油田的储量、类型及个数。需要的参数由系统的数据接口提供。类比法建立类比区类比标准表和参数取值表，以及类比区的预测图形库；选取与预测区相适应的评价单元作为类比区，使用探明速度类比法和图形类比法对预测区进行油气资源发现趋势预测。用特尔菲法对各方法的预测结果进行加权汇总，得到综合预测结果。

　　油气资源趋势预测软件在各项目承担单位开展各盆地的趋势预测过程中发挥了积极的作用。其中中石化、中国石油大学（北京）和青岛海洋所完全依靠该软件进行预测，而中石油预测的主体部分也是通过该软件完成的，中海油对软件进行了试用。总体来说趋势预测软件的开发和应用对研究项目的顺利进行起到了应有的作用。

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2.纳斯达克交易所 38890亿美元
3.东京证交所 38280亿美元
4.伦敦证交所 36130亿美元
5.纽约泛欧交易所(欧洲) 29300亿美元
6.上海证券交易所 27160亿美元
7.联交所 27110亿美元
8.多伦多证交所 21700亿美元
9.印度国家证券交易所 15970亿美元
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