期货上的数据怎么看,期货怎么玩

　　1：期货：期货老手和高手：统计成交量的数据如何找到

　　成交量增,持仓量增,价格涨,一路看涨!成交量增,持仓量增,价格跌,一路看跌!成交量增,持仓量减,价格涨,上涨途中有阻力,短线多头资金出逃!成交量增,持仓量减,价格跌,下跌途中有支撑,短线空头资金回补!成交量减,持仓量减,价格涨,技术上弱势!看跌!成交量减,持仓量减,价格跌,技术上强势!看涨!成交量减,持仓量增,价格涨,新多头建仓信号!成交量减,持仓量增,价格跌,新空头建仓信号!%D%A

　　2：怎样在期货里看大数据

　　不管云计算还是人工智能都是大数据，大数据在不同行业有不同名称，在期货来看最多提到的就是智能投顾。大数据用一种技术和手段来找到未来不确定性中的确定性，为期货发展带来很多新的机会。
大数据在期货行业的运用，陈新河举例利用大数据预测饲料价格，用于期货决策，就是用了大数据的外部性作用。此外，通过百度整体行业消费量景气指数等建立一个模型，就能用大数据预测经济形势。

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　　4：为什么期货历史数据只能显示近两年的，我想查看很久前的数据怎么看我用的和讯软件

　　你发的图片根本不是期货白银，现在主力合约是1412，不是延期合约肯定是不能看全图的。

　　5：量化交易是什么意思

　　量化交易就是利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。简单的讲可以分为策略构思、建立模型、数据回测、调优再回测、交易跟随这5个步骤。
股票量化投资模型主要分为两大块：风险模型和多因子选股模型，分别用于控制风险和提高收益。风险模型中纳入了行业、市值和风格因子，行业不偏不倚，市值不偏大小，风格兼顾长短期。多因子模型建立在风险模型之上，涵盖七大类筛选因子，覆盖情绪、动量、质量、估值等多类型因子以及大数据投资因子。
的确，要自己做出一个量化策略，肯定需要对一些基本的指标（因子）有清晰的理解，拿你说的基本面来说，比如市盈率（PE）这个因子，PE越高说明股票的估值越高，买入后风险就高；PE越低说明股票估值越被低估，买入后上涨的机会就越大。所以，我们就可以简单的得出一个低PE的量化策略，当然这种单因子策略存在着很大的局限性，真正在做策略的时候我们还需求结合其他的因子，这样做出来的策略的回测结果会更加的理想，实盘的赢率也就更大了。
如果你只是个普通的散户，想在未来的交易中采用量化交易体系，那还是很有必要系统性的学习一下的。

　　6：什么是量化交易，未来前景如何知道的讲讲。

　　量化就是就是具体化，使用模型来进行程序化交易。
打个通俗的比方：一般的人炒股或者期货就像看病中医一样，通过望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，定性程度上大一些，很大程度上通过依靠经验和感觉判断来进行操作；量化交易就像西医，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药，定量交易更像是西医，依靠模型判断，模型对于定量投资基金经理的作用就像CT机对于医生的作用。模型对整个市场进行检查和扫描，满足你所编写的程序模型，就会进行处理（下单之类，都是可以自己设置的，看你的模型怎么编写）。
程序化交易越来越被人熟知，使用的人也越来越多，总体来市场会越来越扩大化。
具体的程序化交易程序软件：文化、TB、金字塔等，总的来说金字塔使用起来简单上手，编写的语言不难，而且功能比前两者多。